Uma tecnologia que combina drones e inteligência artificial está sendo utilizada pela Prefeitura de Chapecó, no Oeste de Santa Catarina, para identificar residências danificadas pelo tornado que atingiu o município na quarta-feira (4).
A ferramenta permite mapear os imóveis afetados, identificar quais ainda precisam de telhas e organizar a entrega dos materiais para as famílias atingidas.
O sistema foi desenvolvido para agilizar o levantamento dos prejuízos e tornar mais eficiente a distribuição dos insumos utilizados na recuperação das moradias.
Inteligência artificial identifica danos e calcula quantidade de telhas
O trabalho começa com imagens aéreas de alta resolução, captadas e georreferenciadas pela Guarda Municipal por meio de drones.
Na sequência, os registros passam por sistemas de inteligência artificial, que analisam as condições dos imóveis e identificam telhados destruídos ou cobertos provisoriamente com lonas.
Segundo Massimiliano Prodan, programador e responsável pela Diretoria de Modernização Administrativa da Prefeitura de Chapecó, a tecnologia também permite calcular a quantidade de telhas de 4 mm e 6 mm necessária para cada residência.
Com essas informações, a administração municipal consegue estimar a demanda de materiais e ter uma visão geral dos prejuízos provocados pelo tornado.
Mapa mostra quais famílias ainda precisam de ajuda
Os dados levantados são integrados a um mapa virtual, que permite acompanhar a situação de cada residência atingida e organizar as prioridades de atendimento.
No sistema, as casas que ainda precisam receber materiais aparecem sinalizadas em vermelho. Após a entrega, a identificação muda para verde, com o registro dos insumos fornecidos à família.
A ferramenta também ajuda a identificar moradores em situação de maior vulnerabilidade e direcionar os atendimentos conforme a necessidade.
Com o uso da tecnologia, a Prefeitura consegue monitorar as entregas, evitar que imóveis fiquem sem assistência e acompanhar quais famílias ainda aguardam materiais para recuperar suas casas.
